配置前准备
1注册 QuickRouter 账号并获取 API Key
2确认已安装 OpenAI SDK（Python 或 Node.js）
配置方法
1
安装 OpenAI SDK
terminal
pip install openai # 或 npm install openai2
在代码中将 base_url 设置为 https://api.quickrouter.ai/v1，将 api_key 替换为 QuickRouter 的 API Key
openai_compatible_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_quickrouter_api_key",
base_url="https://api.quickrouter.ai/v1"
)3
在 model 参数中指定需要使用的模型名称，调用方式和原生 OpenAI SDK 完全一致
openai_compatible_example.py
# 调用 Claude 模型
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6", # 或 gpt-5, deepseek-chat 等
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)适用场景与工具
✓
Python SDKfrom openai import OpenAI，替换 base_url 和 api_key 即可调用 300+ 模型
✓
Node.js SDKnew OpenAI({ apiKey, baseURL })，同样只需替换两个参数
✓
第三方工具OpenAI 兼容接口还支持 cURL 以及所有基于 OpenAI 协议的第三方工具
常见问题
QuickRouter 兼容哪些 OpenAI SDK 功能？▾
兼容 Chat Completions、Stream 流式输出、Embeddings、Function Calling 等核心功能。具体支持情况请参考文档。
如何在不同模型之间切换？▾
只需修改请求中的 model 参数即可，例如从 gpt-5 切换到 claude-sonnet-4-6，其他代码完全不变。
按量付费是怎么计费的？▾
根据实际使用的模型和 Token 数量计费，不同模型倍率不同。充值可享折扣，具体价格请查看价格页。
支持流式输出吗？▾
支持。在请求中设置 stream: true 即可启用流式输出，与 OpenAI 的流式接口用法一致。