Claude Code
CLIAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
Base URL:
https://api.quickrouter.ai
模型示例:
claude-sonnet-4-6
填写位置:
环境变量或 ~/.claude/settings.json
配置前准备
1注册 QuickRouter 账号
2安装 OpenAI SDK（Python 或 Node.js）
配置方法
1
在 QuickRouter 注册账号并获取 API Key
2
在代码中将 base_url 设置为 https://api.quickrouter.ai
3
在 model 参数中指定 Gemini 模型，填入 API Key 开始调用
gemini_api_key_example.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="QUICKROUTER_API_KEY",
base_url="https://api.quickrouter.ai"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro", # 或 gemini-2.5-flash
messages=[{"role": "user", "content": "请分析一下人工智能的发展趋势"}]
)
print(response.choices[0].message.content)常见工具配置
✓
通过 QuickRouter 使用 Gemini API Key 的方式和使用 OpenAI 完全一致。同一个 API Key 还可以调用 Claude、GPT-5、DeepSeek 等其他模型，只需在 model 参数中切换即可。
下一步配置
选择你的工具，完成第一次调用
如果你是从搜索进入本页，可以直接按正在使用的工具复制 API Key、Base URL、模型示例，并跳转到对应配置教程。
opencode
TerminalAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
Base URL:
https://api.quickrouter.ai/v1
模型示例:
claude-sonnet-4-6
填写位置:
~/.config/opencode/opencode.json+auth.json
Cursor
IDEAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
Base URL:
https://api.quickrouter.ai/v1
模型示例:
claude-sonnet-4-6
填写位置:
Settings → Models
Codex
AgentAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
Base URL:
https://api.quickrouter.ai/v1
模型示例:
gpt-5.5
填写位置:
~/.codex/config.toml + ~/.codex/auth.json
Cherry Studio
DesktopAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
Base URL:
https://api.quickrouter.ai
模型示例:
claude-sonnet-4-6
填写位置:
设置 → 添加 → 添加提供商
Trae
BuilderAPI Key:
登录后台 → API令牌 → 复制
一般模型 URL:
https://api.quickrouter.ai/v1/chat/completions
Claude 模型 URL:
https://api.quickrouter.ai/anthropic/v1/messages
模型示例:
gpt-5.5 / claude-sonnet-4-6
填写位置:
Settings → Models → Custom Model
常见问题
QuickRouter 的 Gemini API Key 和 Google 官方的一样吗？▾
QuickRouter 使用自己的 API Key 体系。你不需要申请 Google 官方的 API Key，注册 QuickRouter 即可获取 Key 来调用 Gemini 模型。
支持哪些 Gemini 模型？▾
支持 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash 等主流模型。具体可用型号以控制台和价格页为准。
Gemini 的多模态功能支持吗？▾
支持。通过 QuickRouter 调用 Gemini 时可以使用多模态输入功能，具体使用方式请参考文档。
如何切换不同的 Gemini 模型？▾
只需修改请求中的 model 参数，例如从 gemini-2.5-pro 切换到 gemini-2.5-flash，其他代码不变。